AI 에이전트 대신 에이전틱 AI가 주목받는 이유

AI 에이전트 대신 에이전틱 AI가 주목받는 이유

인공지능 기술이 빠르게 발전하면서 '에이전틱 AI(Agentic AI)'라는 새로운 패러다임이 주목받고 있습니다. 기존의 AI 에이전트가 인간의 지시에 따라 단순 작업을 수행하는 데 그쳤다면, 에이전틱 AI는 스스로 목표를 설정하고 문제를 해결하는 자율성을 갖추고 있습니다. 이 기술이 왜 미래 AI 발전의 핵심으로 부상하고 있는지 살펴보겠습니다.

에이전틱 AI가 뭐예요?

에이전틱 AI는 인간의 지시 없이도 스스로 목표를 설정하고 문제를 해결하는 인공지능 시스템입니다. 기존 AI가 단순히 텍스트나 이미지를 생성하는 데 그쳤다면, 에이전틱 AI는 생성된 콘텐츠를 실제 행동으로 연결시키는 능력을 갖추고 있습니다.

예를 들어, 사용자가 "에베레스트 등반 계획을 세워줘"라고 요청하면, 에이전틱 AI는 날씨 정보 분석부터 항공권 예약, 호텔 예약, 등산 장비 추천까지 전 과정을 자동으로 처리합니다. 이는 단순한 정보 제공을 넘어 실제 업무를 수행하는 혁신적인 접근법입니다.

IBM은 2025년 현재 이 기술을 "제한된 감독" 환경에서 작동하는 시스템으로 정의하며, 특히 멀티에이전트 협업을 통해 복잡한 작업을 분할 처리하는 능력이 핵심이라고 설명합니다.

기존 AI 에이전트와 다른 점

기존 AI 에이전트는 인간의 지속적인 개입이 필수적입니다. 예를 들어, 일반적인 채팅봇이 질문에 답변하려면 개발자가 미리 모든 시나리오를 프로그래밍해야 했습니다. 반면 에이전틱 AI는 자율성과 적응력이라는 두 가지 핵심 특성을 갖추고 있습니다.

Salesforce는 2025년 자료에서 이 기술을 "플랫폼 기반 협업 환경"으로 설명하며, AI 에이전트가 학습하고 적응하며 협업할 수 있는 도구를 제공한다고 강조합니다. 실제 활용 사례를 보면, 고객 문의가 들어올 경우 에이전틱 AI는 직접 데이터베이스를 검색해 답변을 생성하고, 필요시 외부 CRM 시스템과 연동해 티켓을 자동으로 생성할 수 있습니다.

구분	기존 AI 에이전트	에이전틱 AI
자율성	인간 지시 필수	스스로 목표 설정 가능
적응력	프로그래밍된 시나리오만 처리	새로운 상황 대응 가능
도구 활용	제한적	다양한 외부 시스템 연동
작업 범위	단일 태스크 중심	복잡한 멀티태스크 처리

자동화된 작업 처리

에이전틱 AI는 반복적인 업무를 완전히 자동화하는 능력을 갖추고 있습니다. 회계 처리나 고객 응대와 같이 단순하지만 시간이 많이 소요되는 작업을 AI가 스스로 처리함으로써 업무 효율성을 크게 높일 수 있습니다.

Red Hat은 2024년 보고서에서 이 기술을 "인간 개입을 최소화하는 시스템"으로 기술하며, 데이터 분석부터 의사결정, 그리고 실행까지의 전체 프로세스를 내재화했다고 설명합니다. 특히 기업은 에이전틱 AI를 통해 인력 비용을 절감하고 업무 효율성을 획기적으로 개선할 수 있습니다.

실제로 영업 보고서 작성, 이메일 정리, 일정 조율과 같은 일상적인 업무들이 모두 자동화되면서, 직원들은 보다 창의적이고 전략적인 업무에 집중할 수 있게 됩니다. 이는 단순한 생산성 향상을 넘어 조직 전체의 업무 방식을 근본적으로 변화시키는 혁신입니다.

실시간 문제 해결 능력

에이전틱 AI의 또 다른 강점은 동적 환경에서 실시간으로 문제를 해결하는 능력입니다. 예를 들어, 물류 시스템에서는 배송 차량의 실시간 위치를 추적하고, 현재 교통 상황을 분석한 후 최적의 경로를 계산해 운전자에게 알림을 전송하는 전 과정을 자동으로 처리할 수 있습니다.

IBM은 2025년 사례에서 에이전틱 AI를 "생성형 AI의 출력을 외부 도구와 연결"하는 시스템으로 강조하며, 단순히 정보를 생성하는 것이 아니라 실행 가능한 액션을 생성하는 점이 핵심이라고 설명합니다. 이는 기존 AI가 텍스트 생성에만 그쳤던 한계를 완전히 넘어선 혁신적 접근법입니다.

실시간 문제 해결 능력은 특히 예측 불가능한 상황이 자주 발생하는 분야에서 큰 가치를 발휘합니다. 금융 시장 모니터링, 보안 시스템 관리, 의료 환자 모니터링 등 즉각적인 대응이 필요한 영역에서 에이전틱 AI의 활용도는 더욱 높아질 전망입니다.

외부 도구 활용

에이전틱 AI의 가장 큰 강점 중 하나는 외부 시스템과의 원활한 통합입니다. 사용자가 "내일 아침 10시에 회의실 예약해줘"라고 요청하면, 에이전틱 AI는 회의실 예약 시스템 API를 직접 호출해 예약을 완료합니다. 이는 단순한 정보 제공을 넘어 실제 업무를 수행하는 혁신적인 접근법입니다.

Salesforce는 2025년 자료에서 이 기술을 "종합 플랫폼"으로 설명하며, AI 에이전트가 다양한 도구와 원활하게 협업할 수 있도록 지원한다고 강조합니다. 이는 단순한 텍스트 생성이 아닌 실제 행동을 유도하는 기술로, 생성형 AI의 활용 범위를 획기적으로 확장합니다.

도구 유형	활용 예시	기대 효과
예약 시스템	회의실, 항공권, 식당 예약	수작업 없이 자동 예약 완료
결제 시스템	송금, 결제, 청구서 처리	금융 거래 자동화
데이터 분석 툴	보고서 생성, 인사이트 도출	데이터 기반 의사결정 지원
CRM 시스템	고객 정보 업데이트, 티켓 생성	고객 관리 프로세스 자동화
커뮤니케이션 도구	이메일 발송, 메시지 전달	소통 효율 향상

기업 업무 효율화

기업들은 에이전틱 AI를 통해 고객 서비스와 내부 프로세스를 혁신하고 있습니다. 예를 들어, 은행은 고객의 자산 관리 요청에 대해 AI가 직접 투자 상품을 추천하고, 계약서를 생성해 고객에게 전송하는 전 과정을 자동화할 수 있습니다.

Naver 블로그는 2025년 1월 기사에서 에이전틱 AI를 "복잡한 작업을 빠르게 처리"하는 시스템으로 설명하며, 의사결정 능력, 동적 상황 적응력, 목표 설정 능력이 핵심이라고 강조합니다. 특히 반복적인 업무 자동화를 통해 기업은 인력 자원을 핵심 사업 분야에 집중할 수 있게 됩니다.

고객 서비스 측면에서는 24시간 중단 없는 대응이 가능해지고, 내부적으로는 데이터 입력, 문서 처리, 일정 관리 등 시간 소모적인 업무가 자동화됩니다. 이는 단순한 비용 절감을 넘어 직원들의 업무 만족도 향상과 조직 전체의 생산성 증대로 이어집니다.

기술적 혁신

에이전틱 AI는 대규모 언어 모델(LLM)과 멀티에이전트 시스템의 결합으로 구현됩니다. IBM은 2025년 기술 보고서에서 이를 "생성형 AI를 기반으로 한 확장"으로 설명하며, 생성된 콘텐츠를 외부 도구와 연결해 복잡한 작업을 완료하는 방식이라고 언급합니다.

예를 들어, ChatGPT와 같은 생성형 AI는 텍스트 생성에 특화되어 있지만, 에이전틱 AI는 여기서 한 단계 더 나아가 생성된 텍스트를 API 호출이나 데이터베이스 쿼리로 변환해 실제 행동을 유도합니다. 이는 AI 기술의 활용 범위를 크게 확장하는 혁신적인 접근법입니다.

기술적 측면에서 살펴보면, 에이전틱 AI는 자연어 처리, 강화학습, 의사결정 알고리즘, API 통합 등 다양한 기술의 융합체라고 볼 수 있습니다. 특히 복잡한 작업을 여러 하위 작업으로 분할하고, 각 작업을 전문화된 에이전트가 처리하는 멀티에이전트 아키텍처는 이 기술의 핵심 요소입니다.

미래 전망

에이전틱 AI는 2025년 현재 초기 단계에 있지만 빠르게 성장하고 있습니다. Red Hat은 2024년 보고서에서 이 기술을 "인간 개입을 최소화하는 방식"으로 기술하며, 데이터와 툴과의 상호작용이 핵심이라고 강조합니다.

향후 이 기술은 의료 진단, 금융 리스크 관리, 스마트 시티 운영 등 다양한 분야에 적용될 것으로 전망됩니다. 특히 복잡한 의사결정이 필요한 영역에서 에이전틱 AI의 활용 가치는 더욱 높아질 것입니다.

다만, 윤리적 문제와 보안 리스크가 주요 과제로 지적되고 있습니다. 자율적으로 의사결정을 내리는 AI 시스템이 잘못된 판단을 할 경우 발생할 수 있는 책임 소재 문제, 개인정보 보호, 시스템 해킹 위험 등이 중요한 해결 과제로 남아 있습니다. 따라서 기술 개발과 함께 적절한 규제 프레임워크 마련이 반드시 필요합니다.

스마트한 AI 미래의 문을 열다

에이전틱 AI는 단순한 기술 진화가 아닌 인공지능의 패러다임 전환을 의미합니다. 인간의 지시를 기다리는 수동적 도구에서 스스로 목표를 설정하고 문제를 해결하는 능동적 파트너로 AI의 역할이 확장되고 있습니다. 자율성과 적응력을 갖춘 이 기술은 우리 일상과 비즈니스 환경을 더욱 스마트하게 변화시킬 것입니다.