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MCP 실전 활용법: A2A와 결합해 업무 자동화 효율 극대화 MCP 실전 활용법: A2A와 결합해 업무 자동화 효율 극대화 최근 앤트로픽의 MCP와 구글의 A2A 프로토콜이 업무 자동화 분야에 혁신을 가져오고 있습니다. 이 두 기술을 결합하면 단순 업무 처리를 넘어 복잡한 작업까지 자동화할 수 있어 업무 효율이 크게 향상됩니다. 특히 MCP 지능형 에이전트가 A2A와 만나면 어떤 시너지가 발생하는지 살펴보겠습니다.MCP와 A2A가 뭔가요?MCP(모델 컨텍스트 프로토콜)는 2024년 11월 앤트로픽이 공개한 오픈소스 기술로, AI가 이메일이나 캘린더, 데이터베이스 같은 외부 도구와 표준화된 방식으로 연결됩니다. 반면 A2A(에.. 2025. 6. 30.
스파이크 신경망과 양자 컴퓨팅 결합의 미래 스파이크 신경망과 양자 컴퓨팅 결합의 미래인간 두뇌의 작동 원리를 모방한 스파이크 신경망과 양자역학의 원리를 활용한 양자 컴퓨팅은 각각 혁신적인 기술로 주목받고 있습니다. 이 두 기술이 만나면 어떤 일이 벌어질까요? 에너지 효율성과 연산 속도를 동시에 잡을 수 있는 이 결합 기술이 가져올 미래의 변화를 함께 살펴보겠습니다. 스파이크 신경망이 뭘까요?스파이크 신경망(SNN)은 인간 뇌의 뉴런과 시냅스를 모방한 새로운 형태의 인공 신경망입니다. 기존 신경망과 가장 큰 차이점은 시간에 따른 전기 신호의 누적을 기반으로 작동한다는 점입니다. 이 과정은 생물학적 뉴런이 작동하는 방식과 매우 유사합니다. 뉴런은 입력 신호를 전하 형태로 저장하다가 이 전하가 특정 임계값을 넘으면 스파이크(발화)를 일으켜 정보를 전달.. 2025. 6. 30.
실시간 대기 상태 생성하는 AI 모델 c보틀의 강력한 기능 실시간 대기 상태 생성하는 AI 모델 c보틀의 강력한 기능 엔비디아가 최근 공개한 'c보틀'은 기후 예측의 패러다임을 완전히 바꿀 생성형 AI 모델입니다. 킬로미터급 해상도로 지구 대기 상태를 정밀하게 재현하면서도 기존 모델보다 수천 배 빠른 속도를 자랑합니다. 이 혁신적인 기술이 어떻게 기후 연구와 일상 생활에 영향을 미칠지 함께 살펴보겠습니다.c보틀이 뭘까요?c보틀(Climate in a Bottle)은 엔비디아가 2025년 6월 11일에 공개한 기후 디지털 트윈을 구현하기 위한 생성형 AI 모델입니다. 이름에서 알 수 있듯이 지구의 기후를 마치 병 속에 담아놓.. 2025. 6. 30.
AI 여론 조작 막는 기술, 댓글 생성 모델 식별 가능 AI 여론 조작 막는 기술, 댓글 생성 모델 식별 가능 디지털 시대에 새로운 문제로 부상한 AI 생성 댓글로 인한 여론 조작 위험이 현실화되고 있습니다. 다행히 KAIST와 국가보안기술연구소가 개발한 XDAC 기술이 이러한 위협에 대응할 수 있는 해법을 제시했습니다. 98.5%의 정확도로 AI 생성 댓글을 탐지하는 이 기술이 어떻게 디지털 공론장을 보호할 수 있을지 살펴보겠습니다.AI 댓글이 위험한 이유최근 생성형 AI 기술의 급속한 발전으로 뉴스 기사 맥락에 완벽하게 들어맞는 댓글을 대량으로 생성하는 것이 가능해졌습니다. 이는 여론 조작의 새로운 수단으로 악용될 .. 2025. 6. 30.
독자 파운데이션 모델 정예팀의 사전 학습 기술 혁신 독자 파운데이션 모델 정예팀의 사전 학습 기술 혁신국내 기술력으로 개발되는 독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트가 본격 시작되었습니다. 정부가 추진하는 이 프로젝트는 국산 AI 기술 경쟁력 확보를 위한 중요한 발걸음입니다. 독자 AI 파운데이션 모델 정예팀에게는 어떤 특별한 지원이 제공되며, 사전 학습의 중요성은 무엇일까요?독자 AI 파운데이션 모델이 뭐예요? 독자 AI 파운데이션 모델은 우리나라가 자체적으로 개발하는 대규모 인공지능 모델입니다. 처음에는 '월드 베스트 거대언어모델(WBL)'이라는 이름으로 시작했지만, 현재는 'K-AI 모델'로 이름이 바뀌었습니다. .. 2025. 6. 30.
2025년 Agentic AI 기술 동향과 실제 적용 사례 추천 2025년 Agentic AI 기술 동향과 실제 적용 사례 추천 기업 환경이 빠르게, 그리고 깊이 있게 변화하고 있는 지금, Agentic AI는 2025년 기업 혁신의 중심에 서 있습니다. 471억 원 규모로 성장할 것으로 예상되는 이 기술은 단순한 자동화를 넘어 의사결정과 실행을 주도하는 핵심 역할을 맡게 될 것입니다. 이 글에서는 다양한 산업 분야에서 Agentic AI가 어떻게 혁신을 이끌고 있는지 살펴보겠습니다.2025년 에이전틱 AI가 주목받는 이유2025년이 되면 기업의 82%가 AI 에이전트를 도입할 것으로 전망됩니다. 이러한 급격한 성장세는 Agen.. 2025. 6. 29.

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